美国ETF量化基金 · 波动率套利

智驭
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PanStone Capital · 磐石资本

专注美国ETF市场,实时监控数百只ETF的价格与波动结构。磐石资本以量化系统挖掘高概率盈利信号,依靠市场波动进行套利,构建稳定、可复制的超额收益引擎。

60%+
目标年化收益率
200+
实时监控ETF数
72%
高概率信号胜率
PANSTONE · STRATEGY ENGINE
LIVE
账户净值 (USD) 实时
$10,024,850.00
▲ +$18,204.30 | 保证金占用: 27%
~/panstone/signals/log
LOGS
PanStone Capital · 磐石资本
Quantitative Private Fund · Singapore

用量化系统
捕捉每一次波动

Capturing Every Move in US ETF Markets

磐石资本是一家专注于美国ETF市场的量化私募基金。我们的系统实时监控数百只ETF,从价格、波动率与市场微结构中提炼高概率盈利信号,依靠市场波动进行系统化套利,追求年化50%以上的稳定收益。

01

全市场ETF监控

系统实时扫描美国市场数百只ETF——覆盖宽基、行业、杠杆与反向ETF,毫秒级追踪价格、成交量与波动结构,不放过任何套利窗口。

02

高概率盈利信号

量化模型从海量历史数据中识别高胜率交易形态,仅在信号置信度达标时出手,用统计优势叠加复利,长期稳定累积超额收益。

03

波动率套利

市场波动正是收益来源。系统在波动放大时捕捉杠杆ETF的价差与回归机会,通过多空对冲与动态调仓,将波动转化为可量化的套利利润。

04

自动化执行

从信号生成到下单执行全流程自动化,低延迟交易引擎在美股交易时段精准执行,配合严格止损与仓位管理,纪律化运行不受情绪干扰。

目标年化60%+
的复利曲线

Targeting 60%+ Annualized Returns
NAV INDEX · 2022–2025 (基准: SPY)
LIVE
年化收益率 CAGR
+52.3%
夏普比率 Sharpe
2.68
最大回撤 Max DD
−12.4%
索提诺比率 Sortino
3.71
卡玛比率 Calmar
4.22
信号胜率 Win Rate
72.1%

四大ETF量化策略

Four Core ETF Quant Strategies

围绕美国ETF的波动结构,四大策略模块协同运作,在不同市场环境下持续捕捉套利机会。

QUANT
高概率信号交易
High-Probability Signals

监控数百只ETF的技术形态与动量信号,量化模型仅在历史胜率达标的高置信度信号出现时进场,纪律化止盈止损,稳定累积复利。

SIGNAL MOMENTUM 72% WIN RATE
QUANT
多空对冲套利
Long/Short ETF Arb

利用同板块正反向ETF(如SOXL/SOXS、TQQQ/SQQQ)的协整关系,构建低风险多空对冲组合,捕捉相关性偏离产生的套利空间。

LONG/SHORT HEDGED PAIRS COINTEGRATION
NEW
期权波动率套利
Options Volatility Arbitrage

新开设的期权套利策略:布局LEAPS长期看涨期权,捕捉财报前后IV Crush套利机会,并预测超跌ETF的反弹行情,通过看涨期权的束权效应捕捉数倍收益空间。

LEAPS IV CRUSH CALLS

实时ETF行情监控矩阵

Real-Time US ETF Monitoring Grid
宽基ETF · QQQ / SPY
LIVE
半导体杠杆 · SOXL / SOXS
LIVE
纳指3倍 · TQQQ / SQQQ
LIVE
小盘3倍 · TNA / TZA
LIVE

常见问题

Frequently Asked Questions

PanStone Capital 是一家专注美国ETF市场的量化私募基金,通过系统化模型实时监控200多支ETF,捕捉高概率交易信号与波动率套利机会。

PanStone 的量化策略目标年化收益为60%以上,具体表现见业绩表现板块的策略净值曲线与SPY基准对比。历史业绩不代表未来表现。

核心策略包括杠杆ETF波动套利、高概率信号交易、多空对冲套利,以及新增的期权波动率套利(LEAPS长期看涨期权、财报IV Crush套利与超跌ETF反弹布局)。

可以加入我们的 Discord 社区,与全球量化交易者一起追踪美国ETF市场,实时获取信号播报与每日市场复盘。

PanStone Capital Pte. Ltd. 是一家BVI(英属维尔京群岛)离岸注册实体。

是的。量化投资存在风险,历史业绩不代表未来表现,网站所展示数据仅供参考,不构成任何投资建议或要约,投资者应充分了解相关风险后再做决策。

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